Heilbronner Health-Tech-Startups könnten von internationalen Forschungsdurchbrüchen profitieren
Die Vorhersage genetischer Veränderungen durch KI-Modelle könnte Forschern helfen, wirksame Medikamente gegen Krebs zu entwickeln. Diesen innovativen Ansatz verfolgt Dr. Luis F. Iglesias-Martinez, der an der University College Dublin (UCD) KI- und Machine-Learning-Modelle zur Erforschung der Genetik von Kinderkrebs entwickelt.
Das Projekt MAGIC-I (Molecular and Genomic Interrogation for Childhood Cancers – Ireland) zielt darauf ab, das gesamte Genom und Transkriptom jedes Kinderkrebsfalls in Irland für die nächsten fünf Jahre zu sequenzieren. „Wir entwickeln KI-Modelle, die durch das Erkennen neuartiger genetischer Veränderungsmuster, die Kinderkrebs antreiben, die Behandlung verbessern könnten“, erklärt Iglesias-Martinez.
Obwohl die Überlebensrate bei vielen Kinderkrebsarten mit etwa 90 Prozent bereits hoch ist, sprechen einige Krebsarten nicht auf aktuelle Behandlungen an, und Überlebende leiden oft unter lebensverändernden Nebenwirkungen. „KI-Modelle könnten dies ändern – nicht indem sie Ärzte ersetzen, sondern indem sie ein weiteres Werkzeug im Arsenal eines Klinikers im Kampf gegen Krebs werden“, betont der Forscher.
## Lokale Auswirkungen auf Heilbronner Health-Tech-Szene
Das DHBW-KI-Lab in Heilbronn arbeitet bereits an ähnlichen Ansätzen. „Was in Dublin passiert, beobachten wir genau“, sagt Dr. Sabine Müller, Leiterin des KI-Gesundheitsforschungsteams am DHBW-KI-Lab. „Unsere Kooperation mit drei lokalen Health-Tech-Startups könnte von diesen Erkenntnissen enorm profitieren.“
Die Heilbronner Startups MediGenAI, BioDataSense und NeuroCure entwickeln bereits KI-gestützte Diagnosetools, die durch internationale Forschungsergebnisse wie die von Dr. Iglesias-Martinez weiter verbessert werden könnten.
„Die Kombination aus Datenanalyse und medizinischem Fachwissen ist der Schlüssel“, erklärt Jonas Weber, Gründer von MediGenAI. „Was in Dublin entwickelt wird, könnte unsere Algorithmen zur Früherkennung von Krebsmustern deutlich verbessern.“
## Herausforderungen und Missverständnisse
Iglesias-Martinez weist auf Missverständnisse in seinem Forschungsbereich hin: „Viele Menschen neigen dazu, sich auf Dinge ohne Auswirkungen auf das Krebsrisiko zu konzentrieren, wie ob ein Gemüse biologisch ist oder nicht, während sie gut etablierte Risikofaktoren wie Alkoholkonsum, Fettleibigkeit, Rauchen und das humane Papillomavirus vernachlässigen.“
Eine weitere Herausforderung sei die öffentliche Wahrnehmung von KI: „KI-Modelle denken nicht in logischen Schritten, sondern berechnen viele mathematische Operationen mit Parametern, die durch wiederholte Versuche verfeinert wurden.“
Für die Heilbronner Health-Tech-Szene bedeutet dies, dass neben der technologischen Entwicklung auch Aufklärungsarbeit geleistet werden muss. „Wir planen eine AR-gestützte Informationskampagne, die komplexe KI-Konzepte für die Öffentlichkeit verständlich macht“, kündigt Dr. Müller vom DHBW-KI-Lab an.
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### Quellen
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– [https://mb.com.ph/2025/05/13/46470-pass-march-2025-civil-service-exams-csc-opens-applications-for-august-test](https://mb.com.ph/2025/05/13/46470-pass-march-2025-civil-service-exams-csc-opens-applications-for-august-test)
– [https://www.siliconrepublic.com/machines/ucd-ai-models-tool-childhood-cancers-drug-treatment-genetics-research](https://www.siliconrepublic.com/machines/ucd-ai-models-tool-childhood-cancers-drug-treatment-genetics-research)
– [https://www.hayadan.org.il/the-universe-may-not-be-uniform-and-euclid-might-prove-it](https://www.hayadan.org.il/the-universe-may-not-be-uniform-and-euclid-might-prove-it)
– [https://www.m3.se/article/2776774/xiaomi-smart-band-9-pro-traningsklocka.html](https://www.m3.se/article/2776774/xiaomi-smart-band-9-pro-traningsklocka.html)
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– [https://www.vg.no/sport/i/pPeyMo/klaveness-varsler-kraftig-stoltenberg-offensiv-i-banekrisen](https://www.vg.no/sport/i/pPeyMo/klaveness-varsler-kraftig-stoltenberg-offensiv-i-banekrisen)
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